断片とバイアスを、そのまま要約しない
障害者雇用・就労支援、難病就労支援の情報は膨大ですが、断片的で、偏見や制度側の見方も混ざります。単純要約では、問題を再生産してしまうことがあります。
Next Being Lab
AIが仕事や社会を急速に変える時代には、人の多様性と、仕事・環境・支援の組み合わせから、働き方と社会参加を設計する力が重要になります。けれど、その関係は複雑で、理念や想いだけでは実装しきれません。NBLはAIで読み解く負担を下げ、障害者雇用・難病就労支援で見えてきた知見を、仕事・環境・支援・時間・評価の条件として読み直すラボです。

How
NBLは、AIに判断を任せるのではなく、人だけでは追いきれなかった文脈の重なりを読みほどき、偏見や決めつけを点検しながら、人間が確認し、共有し、設計できる形へ戻します。
障害者雇用・就労支援、難病就労支援の情報は膨大ですが、断片的で、偏見や制度側の見方も混ざります。単純要約では、問題を再生産してしまうことがあります。
ICFの相互作用モデル、障害者権利条約の理念、合理的配慮などの政策概念を、本人・仕事・環境・支援・時間・評価の関係として扱います。
AIの文脈読解を補助線に、総合的な読み、バイアス点検、問題構造の整理を進め、人が確認し、話し合い、試せる地図へ戻します。
What
問いはばらばらでも、見る地図はひとつ。
さまざまな働きづらさは、多様な人間と社会・環境の相互作用を踏まえた仕事と社会参加の設計課題です。課題、相談、設計、レポート、図解、障害種類。どこから入っても、同じ地図へ進めます。

雇用率、診断名、制度、善意、検索結果。そこで止まりやすい問題を、仕事条件の問いへ戻す。
短い相談をつぶさず、決めつけを外し、次に一緒に確認する条件へ進む。
障害や病気への対応で見えてきた知見を、これからの仕事と社会参加の設計原理として使う。
現場の切実な問い、企業の迷い、支援者の翻訳負荷、政策議論を、社会に広げられる論考にする。
文章だけでは届きにくい複雑な知識を、会議や研修で扱いやすい形へ変える。
視覚、聴覚、肢体、内部、知的、精神、発達、高次脳、難病から、仕事条件の確認へ進む。