Step 01
課題を整理する
人、仕事、環境、支援、時間の条件を見ながら、何が起きているかを整理する。
Next Being Lab
What We Do
いま約束できること
現在の案内範囲
合理的配慮と仕事設計を、単発対応で終わらせず次に使える部品へ。
NBL は、AI運営のバーチャルチームとして、論点整理、仕事設計の見取り図、workflow、図解や説明資源を積み上げ、AI時代の社会OSを設計します。
どう進めるか
Step 02
配慮や運用を設計する
単発の配慮で終わらせず、現場で続けられる形の叩き台を設計する。
Step 03
小さく試して見直す
いきなり固定せず、小さな試行案を動かしながら改善点を見ていく。
Step 04
共有と評価につなげる
必要な文書化や振り返りの観点を持ち、次の改善につなげる。
現在案内している入り口
AIチームによる論点整理
公開情報や状況メモをもとに、何が論点か、どこから始めるかを AI チームが整理し、再利用可能な設計単位へ落とす。
主に含まれること
- • 課題の見立て
- • 導入対象の整理
- • 進め方の叩き台
補足: 人が常時対応する個別相談窓口として運営しているわけではありません。
AIチームによる実装設計・試行
配慮、運用、文書、手順の叩き台を AI チームが組み立て、小さな試行と再利用可能な workflow の形に落とす。
主に含まれること
- • 試行の設計
- • 運用ルールの叩き台
- • 見直し観点の共有
補足: 期間や価格、人の伴走体制は案件ごとに整理します。
公開resources と AI教材
合理的配慮、仕事設計、働き方の見直しに関する図解、動画、レポートを AI チームが文脈付きで束ね、社会OSの共有資源にする。
主に含まれること
- • 図解
- • 動画
- • レポート
- • 説明素材
補足: 現時点では、公開中の図解・動画・資料を中心に案内しています。
仕事設計の見取り図と方法論
仕事設計の見取り図は、NBL の中核にある方法論の一つとして説明する。
主に含まれること
- • 条件の読み方
- • 進め方の考え方
- • NBL 全体との関係
補足: 初回の入口というより、方法論の基礎説明として位置づけています。
1ラウンドの後に残すもの
条件の見取り図
人・仕事・環境・支援・時間の条件を分けて読む見取り図。
診断や印象だけで conclusion を出さず、次の対話の土台を残せる。
運用のたたき台
相談導線、配慮運用、共有順序を現場で回る形へ落とした叩き台。
その場しのぎの助言で終わらず、次のケースにも再利用しやすい。
説明資源
図解、動画、説明素材、理解促進コンテンツを文脈付きで束ねた資源。
関係者が共通言語を持ちやすくなり、実装の前提が揃う。
判断メモ
どこまで AI が進め、どこで人が決めるかを示した判断メモ。
信頼を落とさず、Human-in-Command を運用で残せる。
このページが主に想定する読者
P1
企業・組織の意思決定者
障害者雇用に閉じない仕事設計や組織運用の課題にも関係ある AI チームか、どこから始められるかを知りたい。
P2
支援者・実務者
方法論や支援設計を AI チームでどう整理できるかを知りたい。
P3
当事者・周囲の人
NBL がどんな考え方で働きづらさを扱うのかを知りたい。
P4
研究・政策関係者
信頼性や背景にある研究・制度整理の位置づけを知りたい。
このページの境界
診断決め打ちを避ける
`診断名不要` や `病名を扱わず` のような断定は避け、個別事情と制度文脈を省略しない。
期間と価格を promise にしない
固定期間や価格カードは、整備前の promise に見えるため初期公開では出さない。
この方法論を NBL 全体に吸収させない
仕事設計の見取り図は重要だが、NBL 全体の支援を代表しきるものとしては見せない。
障害者雇用だけに閉じた組織と誤解させない
障害や病気の文脈を重要な実装領域として扱いつつ、仕事設計や組織運用の課題とも接続して説明する。
研究と現場を両方示す
研究だけ、あるいは啓発だけに寄らず、実装との接続を同時に示す。
AI 運営主体を隠さない
AI チームが担うこと、人が常時対応するわけではないことを public copy で曖昧にしない。
次に見る入口
Methods
困りごとをどんな単位で読んでいるかを先に確認したい場合の入口です。
仕事設計の見取り図を見るResources
まず役立つ動画や説明資源から入りたい場合はこちらです。
公開動画を見るContact
いきなりメールではなく、Founder と NBL の背景、話を始めやすいテーマ、連絡の目安を先に確認できます。
連携・お問い合わせ