Next Being Lab
Operating Model
Human-in-Command
Operating Loops
マルチエージェントの要点は、役割名を並べることではなく、問いの選定、比較、統合、公開判断、実験、記録が繰り返し回ることにある。NBLでは、Chief of Staff を中心に複数の loop を定義し、Founder は本当に必要な判断だけを担う。
Inbox を整理し、今どの問いを1つ進めるかを決め、各 loop に渡す。
Inputs
Outputs
Founder boundary: 分岐が大きい経営判断、外部行動、実名情報が必要なときだけ。
Home、What We Do、JAC、Resources、About の narrative を整え、public promise を更新する。
Inputs
Outputs
Founder boundary: public に本当に約束する表現と、思想の最終トーンを決めるとき。
design partner、package、discovery、ranking を更新し、事業仮説を前に進める。
Inputs
Outputs
Founder boundary: 実在候補名、外部連絡、advance / hold の最終判断。
JAC、guide、図解、動画、知識基盤を改善し、再利用可能な社会OSの部品を増やす。
Inputs
Outputs
Founder boundary: 研究・方法論としてどこまで public に出すかを決めるとき。
Horizon 1 の学びを踏まえながら、participation design の次の芽出しを小さく設計する。
Inputs
Outputs
Founder boundary: 思想の採否、実験を本当に始めるか、外部に説明するかを決めるとき。
AIが進めること
Founderが決めること
When: 新しいコンテンツ、外部反応、ユーザー発話が来たとき
Action: Chief of Staff が該当 loop を選び、1 round の問いへ落とす。
When: docs や review page が増えるだけで統合が見えなくなったとき
Action: relaunch home / operating loops / decision log に戻して統合する。
When: 実名候補、外部行動、不可逆な public promise が必要なとき
Action: その論点だけ Founder に戻し、他は止めずに進める。
When: copy / boundary / implementation の3点が揃ったとき
Action: temporary public mode のどこを置き換えるかを release 単位で決める。
毎回の `進めて` を待つ運用に戻ると、AIチームの速度ではなく会話ターンが律速になる。loop ごとの次アクションを先回りで持つ必要がある。
都度の案件対応だけが増えると、社会OSの部品が残らない。各 loop は必ず reusable asset か decision log を残す。
Next Horizon だけ、または Horizon 1 だけに寄ると NBL の本丸が崩れる。二層を同時に追うことが必要。
障害・雇用・支援の高リスク判断を AI に寄せすぎると、事業速度よりも先に信頼が壊れる。must-escalate を維持する。