Phase 1（2025–2026）
不公平の見える化 — 公平を“運用可能”に
データ×現場の言語化で指標を整備し、合理的配慮を科学。提案→申請→実装→KPI を一筆書きにする（JAC／Playbook）。
- 症状×タスク×KPIの語彙統一
- 非同期前提の業務分解と配慮カタログ
- 職場運用チェックリストと監査可能性
Next Being Lab — 人間の存在意義を拡張する社会インフラ働くは設計できる！
働くは設計できる！
At work, CAN matters.
難病・慢性疾患・多様な特性を前提に、課題の見える化から配慮設計・運用・ 成果の評価までを一本化。現場と科学で進めます。
Next Being ビジョン — AGI前夜に間に合う人間中心の社会実装
猿 → 人間 → 人間＋AI → Next Being。
2027年、汎用AI(AGI)が社会の基本動作に溶ける転回点が来ると言われます。 NBLはこの前後を跨いで、人×AI×コミュニティ×環境が協働する“次の在り方”を設計し、設計・標準・物語を実装します。
シンギュラリティは終着点ではなく、人間拡張の始動点。 尊厳が主軸に残るガードレールを、今つくる。
Phase 2（2026–2029）
AGI前夜 — 人間＋AGIの共同行為を標準化
協調エージェントが仕事・学び・ケアを共同設計。意思決定は人が主、AGIは可視化・最適化・安全装置を担う。
- 役割分担のガードレール（人が決める／AGIが支える）
- 負荷調整・説明責任・偏り検知の自動化
- 「存在の物語」を評価へ接続（納得の合意）
AGIは補助輪。ハンドルは人に。— Human-in-Command
Phase 3（2030+）
Next Being Commons — 社会実装のコモンズ化
支援・学習・労働が公共圏に開かれ、再利用可能に。評価は 尊厳・貢献・持続可能性 の三軸。
- 企業・自治体と実証→標準化（オープン仕様）
- ライセンスとAPIで再利用性を担保（AGI可読）
- フェアネス指標の社会合意と監査制度
AGI時代の設計原則
- 尊厳を埋め込む（Dignity by Design）
- 支援が自律を拡張する（Autonomy with Assistance）
- 安全・説明責任・反証可能性（可視化とログ）
- インクルージョンとアクセシビリティ（人中心UI）
- オープンナレッジと再利用性（CC BY／API）
- エビデンス・ファースト、物語で拡張
- 持続可能性と楽しさ（Joy）
いま問いたいリサーチクエスチョン
- 症状×タスク×KPIの語彙はどこまで一般化できるか
- 配慮の効果を“チーム成果”で測る最小指標は何か
- AGI協調は個人の自律と創造性をどう拡張しうるか
- 公平性の可視化は意思決定のスピードを上げるか
Next Being Lab（Phase 1）— 合意可能な公平性の社会インフラ
Next Being Lab（NBL）は、人×AI×コミュニティが共創する次の社会に向けた研究・実装ラボです。 Phase 1では、難病・慢性疾患・ニューロダイバージェンスを前提に、現場の“不公平”をデータで可視化し、誰もが運用できる合意設計へ翻訳します。
JAC（Job Accommodation Copilot） とAccommodation Playbook を核に、提案→申請→実装→KPI を一筆書きにし、 働き方・学び方・暮らし方の標準を現場からつくります。
NBLの4つの柱（Phase 1 の推進要素）
Founder’s Note
春名由一郎（Founder/Scientist）が、現場の声×研究の気づきを短く更新。 合意可能な設計と実装の途中経過を記録します。
最新記事を読むフォーカス領域
- 難病・慢性疾患×就労の国際比較と政策実装
- 合理的配慮の科学化（症状×タスク×KPI）
- 合意形成／物語化／評価指標の社会実装
提供物
- JAC（Job Accommodation Copilot）
- Accommodation Playbook（日本版）
- オープンレポート／講義／研修・認定
JAC（Job Accommodation Copilot）
診断名ではなく タスク条件 × 症状像 で配慮を設計。 設計→合意→実装→KPIを一筆書きで回し、調整後の実力（Design-Adjusted Merit）で評価します。 主役は人、AIは 可視化・最適化・安全装置 を担う Human-in-Command。
- レコメンド：症状×タスクから配慮案（カタログ連動）
- テンプレ出力：本人／上長／人事のPDF様式
- KPI：欠勤・疲労NRS・自己生産性・実装率（監査可能ログ）
- プライバシー：病名を扱わず抽象度で設計（最小限データ）
JACの流れ（3ステップ）
Step 1
設計
症状×タスクを分解し、配慮候補をレコメンド（カタログ連動）。
Step 2
合意
本人・上長・人事の文章を自動整形し、合意文書を生成。
Step 3
KPI
欠勤・疲労NRS・自己生産性・実装率などを軽量に記録。
サンプル配慮（抜粋）
短時間勤務＋可変コアタイム
在宅・ハイブリッド
作業ペース配分
温度調整
ノイズコントロール
音声入力・読み上げ
タスク・ローテーション
席の近接配慮
会議の非同期化
通勤配慮
安全優先のタスク制限
視覚負荷軽減
実証パイロット（PoC）とは？
小さく早く検証して、“できる”を証明する短期プロジェクトです。 NBLの JAC（Job Accommodation Copilot） とAccommodation Playbook を使い、提案→申請→実装→KPI を2〜4週間で一筆書きに回します。
サービス
料金（目安）
実施規模・対象人数・データ連携の有無などで変動します。ここは「目安」です。 詳細は お問い合わせ ください。
2–4週間
PoC（小規模検証）
少人数・1部門で仮説検証。
価格レンジ：要相談（数値が決まり次第ここに記載）
約3か月
Pilot（実装テスト）
複数部署での標準手順・評価設計の検証。
価格レンジ：要相談
研修／単発
研修・認定（職場配慮デザイン認定（仮） ほか）
現場導入の標準手順と評価設計。
価格レンジ：要相談
よくある質問
- 対象：企業／自治体／NPO。部署単位の小規模からOK。
- データ：個人情報は扱わず、タスク条件×症状像で設計します。
- NDA：必要に応じて締結可能。ログと監査可能性を重視。
- 期間：2〜4週間（意思決定の速さを優先）。
最新レポート・資料
すべて見るAI × 包摂テック｜社会実装と市場ビジョン（TAM / SAM / SOM）
NBLは「AI×包摂（Inclusion Tech）」を、人とAIと環境が共進化する新しい社会インフラ層として構築します。人間拡張（Human-in-Command）の理念に基づき、合理的配慮を“仕様化”し、設計→合意→実装→KPIを一筆書きで運用可能にします。
TAM（Total Addressable Market）— 世界全体のポテンシャル
TAM
約1〜2兆円級。AI×包摂がクラウド・セキュリティ並みの基盤層へ拡張。
就業人口×配慮必要率×導入率×ARPUをベースに算定。
SAM（Serviceable Available Market）— 当面の焦点領域
SAM
約2,000〜3,000億円。日本＋英語圏のB2B、知識労働・公共分野を中心。
職場合理的配慮SaaS＋支援AI＋監査・KPIレポートを含む。
SOM（Serviceable Obtainable Market）— 3年目の現実レンジ
SOM
年商5〜25億円規模。PoC→本導入×50〜150社、500〜5,000席/社を想定。
PoC転換率40〜60%、座席単価¥300〜450/月＋監査オプションで積み上げ。
① オペレーティング層
配慮の設計・合意・実装・KPI
JAC Core / Plus。配慮を“善意”から“仕様”へ。 合理的配慮を業務フローに直接埋め込む。
② 支援AI層
UI変換・要約・翻訳・負荷調整
個人特性に応じた“適応型”支援。外部API連携で音声・視線・認知支援まで拡張。
③ 監査・評価層
フェアネスログ／説明責任／再利用性
合意可能性と監査可能性を担保。人×AIの協働を“社会的に検証可能”にする。
NBLは、これら三層の交点に立ち、“AI×包摂”を社会インフラ化する 実証と標準化のラボです。
私たちは「公平性を測る指標」と「配慮を運用する仕様」を公開し、倫理×経済×テクノロジーの三角形を統合します。
※ 推計値はNBLの独自モデルによる仮説レンジ。社会的要請・規制・AI技術の成熟度により変動します。
CAN BY DESIGNできるは、設計で生まれる
Design → Agreement → Implementation → KPI“運用できる公平”を標準機能に
診断名ではなく、タスク条件×症状像で配慮を設計。 UIのスイッチをONにするように「温度・騒音・非同期・ペース」を調整し、調整後の実力（Adjusted Merit）で評価します。
- 配慮は“善意”ではなく“仕様”へ：誰でも再現できる手順に
- 合意文書を自動整形、KPIで透明化（欠勤・疲労NRS・自己生産性・実装率）
- 人が決める／AIが支える（可視化・最適化・安全装置）
「CAN BY DESIGN」は、合理的配慮を標準機能として設計し、合意・実装・KPIまで一貫して運用するキャンペーンです。
一緒に社会実装を進めませんか？
編集・広報・合意形成が得意な方、当事者・企業・自治体の皆さまを歓迎します。小さな試行（2〜4週間）から。
フォームが使えない場合は info@nextbeinglab.org へ。